前几天，我在虾米签到5年了。作为一个产品人，我一直认为“签到”是提升用户活跃的懒方法。但之所以心甘情愿为虾米日活做贡献，是因为虾米签到送“体验点”，可用来下载音乐，让我的120G老iPod有点用武之地。
即使频繁登录，虾米也并不是我听歌的主力阵地。实际上，由于歌曲版权分散在各大派系，QQ音乐/网易云、虾米、Apple Music都要在电脑和手机上常驻。想听某首歌，要先使用索引：滚石、华谊的找虾米；索尼、环球、华纳找QQ/网易云音乐；《歌手》的曲目找谁，还要具体看是哪一季的🙄 。总之，每个歌手不同时期的专辑版权归属了然于心，才能在不同的App之间切换自如。
虽然现在音乐市场正以“版权”论英雄，可听歌除了搜索场景外（搜歌曲、搜歌手），还有浏览场景——即不带着预期去随意听歌，这时不同派系的歌曲基因和推荐算法能力就显得尤为重要。虾米和网易云两家都有“每日推荐”歌单，总是想当然感觉虾米音乐的推荐算法更好，在想随便听点儿什么，或是有心去发现新歌时，总是会打开虾米每日推荐。
每当开始听推荐歌单时，脑内小剧场就开始上演：我标上“红心”收藏时，想象算法小哥得意地笑了，“我还不知道你好那一口？”；“你以为歌单80%都会是日语Pop？呵呵，我知道这个时候你需要一首后摇来调整回丧的氛围”；“先给你放个大招，几首未听的999+调起你的胃口”——这简直是灵魂对话！还有比这还有趣的算法应用吗？
那虾米和网易云究竟哪家每日推荐更好？——或者说，当我下次想“随便听听”的时候，去找谁更靠谱？我记录了几天共计154首歌的判断结果，终于可以理性地（针对我个人）给出一些结论。
红心率、跳过率和新鲜度对比！
红心率： 标记为红心的歌占歌单总数的比例。我通常会给“如果再也听不到会觉得可惜”的歌点红心，总体是一个很宽松的标准。
跳过率： 跳过的歌占歌单总数的比例。
新鲜度： 不熟悉的歌占歌单总数的比例。没听过或没印象都视为“不熟悉”。
结论如下：
虾米和网易云音乐推荐歌曲的红心命中率竟然相差无几！——每听5首歌就能有一首被我收藏；
两者关于发现“我不熟悉的歌”的水平也差不多，都能推送一大半没听过的歌；
虾米的跳过率太高，带来的挫败感比网易云要多…
综上，犯错较少的网易云音乐取得了保守的胜利。
推荐歌单的年份分布对比
网易云推荐的歌较新，平均发布时间比虾米晚1.5年——
从歌曲的出版年份整体分布来看，也是网易最近几年的歌推荐的多一点。
另，怀疑1991-1994年的歌曲版权有什么问题，为什么两家都一首歌没推荐？

音乐类型多元化对比
网易云和虾米两家推荐的音乐类型相差无几，但有很明显的类型倾向。网易云推荐的一大半歌都是日系pop，虾米则热衷于推荐华语pop和日系pop。网易云的确拥有日系pop、二次元类型的庞大曲库，自然也能用积淀在平台中的数据来“笼络”同样喜欢日系歌曲的我。
虾米总体来说没有那么“偏科”，什么都推荐一点，中规中矩。
因为歌单的推荐类型比较杂，接下来在我听的最多的4种音乐类型中，来比对各家推荐的优势项目。万万没想到，网易云音乐依然表现很棒！？？？
本篇分析其实非常不靠谱…
同样的算法下，平台每日推荐的命中率还主要依赖两个因素：
用户的历史行为数据多少
曲库的量
虽然我将在虾米标记的红心数据导入了网易歌单，“最爱”部分的数据几乎一致，但我在虾米音乐试听的音乐总量更多，所以虾米的推荐结果差强人意更显得技不如人了。但是，这仅是个人几天的数据对比，样本量小得可怜，结果偏差在所难免。况且试听时间不同，心情也不同，判断标准不能保持始终一致。整篇文章只愿博君一乐，不具有任何指导意义。
最后，做个简单的统计。你认为哪家音乐产品的推荐最符合你的口味？
虾米音乐
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